Phân tích định lượng (Quantitative analysis) là k�?năng đọc và phân tích các con s�? t�?đó đưa ra những nhận định hoặc kết luận cho một vấn đ�?được đặt ra. Ngày nay, k�?năng định lượng đang dần tr�?nên quan trọng và không th�?thiếu của nhân lực �?hầu hết các lĩnh vực như: kinh t�? tài chính, khoa học k�?thuật, công ngh�?thông tin, viễn thông, y – sinh học… Và thực t�? nếu học ngành Toán ứng dụng s�?giúp bạn giải quyết những vấn đ�?này một cách d�?dàng. 

Giảng viên, sinh viên ngành Toán ứng dụng Trường ĐH Hoa Sen tham gia hội thảo Kinh doanh thông minh và Phân tích d�?liệu lớn 

Nhu cầu cao

S�?phát triển vượt bậc của h�?tầng công ngh�?thông tin và các mạng xã hội như Facebook, Linkedin, Twitter, … dẫn đến s�?bùng n�?của thông tin mà hầu hết đều được lưu lại dưới dạng những con s�?c�?th�? Chuyên viên phân tích định lượng là nhân lực s�?đọc hiểu nguồn thông tin khổng l�?này đ�?đưa ra các tư vấn v�?giải pháp cho những t�?chức cá nhân có yêu cầu giải quyết một vấn đ�?c�?th�?nào đó.

Đặc biệt trong lĩnh vực tài chính, với s�?phát triển của th�?trường chứng khoán, các d�?liệu v�?tình hình tài chính các công ty, d�?liệu giao dịch chứng khoán�?được cập nhật từng giây, từng phút, trực tiếp trên trang web hoặc tại các h�?thống máy ch�? kh�?năng quản lý, trích xuất d�?liệu, và đọc hiểu d�?liệu s�?giúp nhà đầu tư d�?báo chính xác tình hình tài chính và đưa ra những quyết định đầu tư đúng đắn và kịp thời.

Một mảng đang được quan tâm và chắc chắn s�?phát triển mạnh trong thời gian tới là quản lý rủi ro tài chính. Một trong các phương pháp tất yếu mà các t�?chức tài chính muốn kiểm soát rủi ro là mô phỏng ra các kịch bản xấu v�?tài chính có th�?xảy ra trong tương lai đ�?đưa ra những khoản tiền đ�?phòng tương ứng. Đ�?có th�?mô phỏng ra các kịch bản ấy cần có mô hình và phương pháp Toán học. Các nhà phân tích định lượng s�?thực hiện các công việc tính toán và mô phỏng này.

Nếu bạn yêu thích công việc phân tích định lượng, bạn có th�?xem xem mình có phù hợp với công việc này không, bằng cách kiểm tra một s�?yếu t�?sau:

Bạn có kh�?năng v�?s�?học: Đây là yêu cầu đầu tiên và tất yếu vì bạn s�?làm việc rất nhiều với các con s�? Đi cùng với nó s�?là các kiến thức và k�?năng v�?Toán thống kê, k�?năng tính toán và lập trình với các phần mềm thống kê chuyên dụng. Nếu �?trường ph�?thông bạn cảm thấy thích và kh�?năng học Toán tốt, thì bạn đã phần nào phù hợp với công việc này rồi đó.

Bạn cẩn thận và t�?m�?trong công việc: Yêu thích Toán thôi chưa đ�? bạn cần cẩn thận và t�?m�?trong công việc, vì việc tính toán cũng như ra quyết định cần một s�?chính xác cao, và cách nhìn nhận vấn đ�?cần nghiêm túc, tránh những quyết định thiếu chính xác gây tổn thất lớn.

Bạn có kh�?năng giao tiếp và trình bày vấn đ�? Bạn cần có kh�?năng truyền đạt những kết qu�?làm việc của mình với những phòng ban, đối tác của lĩnh vực khác, những người không quen làm việc với những con s�? nên k�?năng này là quan trọng và cần thiết đ�?công việc có th�?tiến triển một cách thuận lợi.

Bạn không ngại chinh phục những khó khăn, th�?thách mới: Kiến thức không ngừng vận động và biến đổi, nhất là trong lĩnh vực công ngh�? Đối với thông tin cũng vậy, bạn s�?thấy các phương pháp phân tích là đa dạng và không ngừng phát triển, vì ẩn đằng sau nó là c�?một nền tảng h�?thống kiến thức v�?Toán thống kê và Công ngh�?thông tin. Do đó, bạn cần kiên nhẫn học hỏi và luôn sẵn sàng t�?học những kiến thức mới.

Học �?đâu?

Các bạn tr�?yêu thích Toán học và Tài chính, muốn nắm bắt cơ hội ngh�?nghiệp hấp dẫn với v�?trí chuyên viên phân tích định lượng hoặc x�?lý rủi ro tài chính có th�?theo học chuyên ngành H�?thống thông tin tài chính, thuộc ngành Toán ứng dụng của Trường ĐH Hoa Sen. Chương trình đào tạo chuyên ngành này xây dựng theo hướng kết hợp giữa Toán và Tài chính. Bên cạnh việc trang b�?những kiến thức, k�?năng, phương pháp vận hành trong lĩnh vực ứng dụng, cũng như các giải pháp hiện đại học tập t�?các quốc gia tiên tiến trên th�?giới, chương trình chú trọng cung cấp nền tảng Toán học hiện đại đ�?giải quyết vấn đ�?trong lĩnh vực ứng dụng một cách tối ưu, hiệu qu�? ví d�?như: thiết lập mô hình tài chính, tối ưu hóa danh mục đầu tư, quản lý định lượng rủi ro tài chính, phân tích chuỗi thời gian tài chính�?Qua đó, sinh viên có kh�?năng xây dựng các mô hình mô phỏng danh mục đầu tư, đo lường rủi ro và d�?đoán được lợi nhuận của danh mục.

Ngoài ra, sinh viên chuyên ngành H�?thống thông tin tài chính được đào tạo tiếng Anh bài bản �?nhiều cấp đ�? phát triển kh�?năng ngoại ng�?một cách vững chắc nhằm đón đầu xu th�?hội nhập th�?trường lao động ASEAN và th�?giới. Hầu hết các môn chuyên ngành đều giảng dạy bằng tiếng Anh, đồng thời lồng ghép s�?dụng các phần mềm xây dựng mô hình, mô phỏng thực t�? Hai k�?thực tập toàn thời gian tại doanh nghiệp trong suốt 4 năm học cũng góp phần giúp các em trau dồi kinh nghiệm, điều chỉnh bản thân đáp ứng nhu cầu của nhà tuyển dụng. 

(Nguồn: Sài gòn giải phóng)